這個問題問的好。其實很多銀行內部人員都不肯說。因為這里面套著一些放貸的奧妙,在一定程度上屬于銀行的秘密。今天的德先生給大家認真分析一下,可能大家就恍然大悟了。
1.銀行內部貸款是進行分類的,這種分類是按照監管部門的要求進行區分。不同種類的貸款,風控要求是不一樣的,貸款利率區間也是不一樣的,從事貸款的銀行部門也是不同的。最重要是壞賬的控制比率也是不同的。這些未來監管部門以及銀行總行都會予以考核,關系到銀行內部每個人的收入和績效。
2.銀行之前個人業務做的比較少,原因就是認為個人業務借款金額小,銀行的利息收入少,但是投入的人工成本同做機構貸款一樣。所以除了個人房貸業務以及一些抵押業務之外,銀行最主要還是做了企業貸款。
3.在企業貸款中,銀行更愿意將款借給國企,央企以及上市公司,覺得他們還款能力強,風險會更小。面對中小企業而不愿意提供借款,因為總覺得中小企業產生的利息少,但是風險大。最終的局面就是很多大型企業貸款融資額度用也用不完,但是中小企業確是貸款難融資難。
4.但是隨著科技的進步以及從互聯網金融中學習到的經驗,銀行突然發現利用大數據風控模型可以批量給個人客戶放款。也就是使用機器審批原則進行個人貸款。那這樣一下大大降低了銀行人工的投入,提升了放款效率。同時針對個人貸款還可以將利率做得更高一些,那么銀行賺取的利差就更豐厚一些。個人貸款變成了銀行有利可圖的好生意。而且當個人貸款達到一定規模之后,其壞賬比率逐步下降,銀行風險大為降低。
5.其實我國最早也最成為規模的個人互聯網貸款,那肯定就是阿里集團的螞蟻借唄,以及微眾銀行、網商銀行等。銀行經過好幾年的學習,終于掌握了整體的個人貸款放款技巧。同時隨著監管的加強,無牌無資質放款網貸平臺基本上都被清理結束了。這樣就給很多銀行,留足了市場發展空間以及大量的潛在借款人群。
6.那么針對銀行個人貸款業務,總結來說:潛在的借款用戶已經被互聯網培育成熟,網貸平臺退出流出了足夠的發展空間,大數據風控系統的使用極大的提高了放款效率,個人貸款存在利差足夠豐厚,而且一切都可以通過互聯網網上流程即可完成。在放款后如果出現逾期,還有著第三方催收機構幫助催收,銀行不用管理催收業務。那么銀行現在開展個人貸款業務,不就是最好的千載難逢的時機嗎?
所以目前就出現了一個相對比較奇怪的景象:那些國企、央企、上市公司仍然是融資容易、貸款額度充足。個人貸款業務也是極其旺盛,銀行努力開拓。但是針對中小企業貸款還是無人愿意去做,融資很困難。但是如果中小企業的企業主用個人名義去申請貸款,反而更加容易審批。因為此時不再屬于企業經營貸款,而是個人貸款,銀行的貸款利率會更高,利潤更好。
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