金融學
金融業感覺上是神仙打架,各學校各專業的頂尖人才不勝枚舉,畢竟金融業的優勢很明顯,所以優秀的人實在太多,競爭也很激烈。
金融學屬于專門性學科,可能需要比較好的數學基礎,其中統計首當其沖,如金融工程,需要較好的數據基礎。但財務里也有很多專業的內容,包括一些基本的概念,產品,還包含了許多有趣的行為心理學等學科。
金融學(也包括其他的商業學)確實是一門較高水平的學科,非名校的金融學專業在金融業的就業市場上競爭非常普遍。而客觀上,金融專業知識難度較小,就業所需技能門檻較低,更難通過自身深厚的專業知識形成獨特的護城河,這既可以部分解釋為何金融機構傾向于招收名校畢業生,又可以部分解釋為何許多人為了學習金融而不惜跨學科。
經濟統計學
說實在的,這是一個很好的專業,現在學起來很有前途。但是這個專業的問題是,如果按照前面說的去做大數據之類的,我覺得至少要讀碩士,甚至博士。大學生只能學習毛皮。此外,大數據需要的技巧是計算機能力。它包括數據庫,數據結構,編程語言,等等。感覺你可以先去圖書館找一些類似的書,看看自己能不能接受這個難度,是對編程還是數學感興趣。好吧,統計出來也不一定是大數據,其他的如生物統計也可以,雖然不太熱門。
統計肯定也能進入金融業的行列。目前數據分析技術在金融行業的應用主要有信用卡信用評分和網絡金融。在其它金融領域,統計與數學略有相同之處,當然編程也很重要,可能與金融工程相似。
統計學是一門技術較高的專業,它需要足夠的數學、量化分析和編程知識來為個人提供支持。所以相對來說(只是相對),統計專業畢業的同學不容易被其他學科門類的同學搶先,學歷背景也就不那么重要了。而從高等教育的角度來看,統計專業無論是考研還是出國,門路都比較廣闊。
就業問題
以下是我所了解的,供大家參考之用。統計學與金融學將來就業,路徑完全不一樣。金融業的就業除了學歷背景外,還要看實習經驗,專業背景倒不算太重要。不管專業背景是否與經濟相關,同學們在找工作時要有足夠的實習經驗,才能找到滿意的工作。由于金融業經營所需的技能,很多都是在實際操作中學習積累的,所以想要從事金融業工作,就要早做職業規劃,早開始實習。而且如果你選擇讀統計學的話,實習的內容可能不太重要,學習成績,研究經驗和知識技能可能更重要。
總之,統計學是“硬性學科”,金融學是“軟性學科”,學科性質完全不同,未來就業道路也大不相同。你還得綜合考慮自己的興趣和優缺點條件,獨立做出符
合自己意愿的選擇才是最好的。