“運營總監(jiān)需要什么數(shù)據(jù)分析工具”，這個問題我來解答，一方面是我本人剛好提供數(shù)據(jù)分析咨詢業(yè)務(wù)，另一方面是今年已經(jīng)有3、4個同事跳槽去了互聯(lián)網(wǎng)公司，負責運營管理方面的工作，尤其最近跳槽的一個同事，是項目組上的伙伴，去京東金融負責一個版塊，他的一些經(jīng)驗，剛好可以分享給你，對你有幫助的話，請點贊、轉(zhuǎn)發(fā)。

第一，運營總監(jiān)的定位，運營總監(jiān)屬于管理層，是一個執(zhí)行負責人的角色，因此，需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具肯定不是趨勢圖、柱狀圖這樣的簡單對比分析，需要進行數(shù)據(jù)挖掘分析，但作為一名負責人，需要的是分析策劃，比如分析主題、維度、顆粒度等。

第二，運營總監(jiān)的數(shù)據(jù)分析，是一種數(shù)據(jù)挖掘分析、屬于大數(shù)據(jù)分析的范疇，需要的是基于用戶畫像進行分析，比如分析用戶的性別、年齡、偏好、地區(qū)、購買能力、購物習(xí)慣、購買歷史等，通過對用戶畫像進行多維分析，對用戶進行精準推送，這就是為什么我們在頭條上預(yù)覽過某個話題后，頭條會主動推送相關(guān)內(nèi)容，再比如我們在某寶上購買某個商品后，打開瀏覽器后就會有相關(guān)產(chǎn)品信息進行推送。

第三、運營總監(jiān)不是大數(shù)據(jù)分析師，而且進行大數(shù)據(jù)分析時，也不能指望某個人完成全部動作，所以，在麥肯錫方法中就有一條非常關(guān)鍵的建議：“不要指望將大海煮沸”，某個人都只需要完成一部分工作就好，運營總監(jiān)亦是如此，關(guān)鍵是掌握方法，在麥肯錫、埃森哲這樣的公司，我們習(xí)慣稱之為方法論，方法論是流程、是操作步驟、是方法工具、是拿來就可套用的行動步驟。

作為一名咨詢顧問，最擅長的就是方法論了，一入職公司公司，就會有方方面面的方法論培訓(xùn)，包括個人能力、專業(yè)業(yè)務(wù)等，比如麥肯錫公司的個人能力方面的方法論就有很多，比如金字塔原理教人如何結(jié)構(gòu)化、如何有邏輯的展示觀點、如何有效的與客戶溝通，再比如提問術(shù)，培訓(xùn)新顧問做客戶訪談、如何準備調(diào)研提綱、如何通過提問獲取需求和展示自己的專業(yè)，再比如筆記術(shù)，教人通過做筆記，如何在筆記中展示邏輯結(jié)構(gòu)，如何在筆記中勾勒訪談的故事線和客戶語錄等。

第四、運營總監(jiān)如何進行數(shù)據(jù)分析，分享一個埃森哲公司的大數(shù)據(jù)分析的方法。

（1）埃森哲認為，數(shù)據(jù)分析即從數(shù)據(jù)、信息到知識的過程，數(shù)據(jù)分析需要數(shù)學(xué)理論、行業(yè)經(jīng)驗以及計算機工具三者結(jié)合。

（2）數(shù)據(jù)分析標準流程CRISP-DM為90年代由SIG組織（當時）提出，是已被業(yè)界廣泛認可的數(shù)據(jù)分析流程。

（3）數(shù)據(jù)分析框架

3.1數(shù)據(jù)特征探索：

3.2數(shù)據(jù)概率分布

3.3 相關(guān)性分析

3.4 常見分析方法

• 分類與回歸
  

• 聚類分析
  

• 關(guān)聯(lián)分析
  

• 時序模型
  

• 結(jié)構(gòu)優(yōu)化

資源分享：

第一步：關(guān)注 + 點贊 + 轉(zhuǎn)發(fā) （只會埋頭下載而不轉(zhuǎn)發(fā)會被隨機拉黑）；

第二步：

• 如需麥肯錫方法論系列8個PPT可編輯源文件，私信發(fā)“2216”（資源包需打賞）；
  

• 如需埃森哲65頁大數(shù)據(jù)分析方法，私信發(fā)“2250”；
  

關(guān)注【思維導(dǎo)圖PPT】，每天分享一篇思維導(dǎo)圖、PPT、職場技巧干貨，希望你的每次來訪都有所收獲、助您早日升職加薪！

前提是運營總監(jiān)，說明不是數(shù)據(jù)總監(jiān)。運營總監(jiān)的工作重心一定是以運營體系的知識與經(jīng)驗為核心，而數(shù)據(jù)分析是起到輔助的作用。這樣我們界定適合于運營總監(jiān)的數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)該有幾個特點：

1、它應(yīng)該不是專業(yè)技能要求特別強的，需要會計算機語言為基礎(chǔ)的就pass掉了，一個運營總怎么可能花時間去學(xué)個計算機語言呢！

2、它應(yīng)該是特別好上手的那種，就是非專業(yè)人士能迅速掌握用起來的。

3、功能還得強大的，畢竟是總監(jiān)要分析數(shù)據(jù)，跟基層員工的思考角度還不一樣，特別是運營類涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能產(chǎn)生價值

4、可視化呈現(xiàn)要好一點，畢竟總監(jiān)是要匯報給老板或者董事局的，數(shù)據(jù)分析報告拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門面。包裝的意識還是要有的。

所以結(jié)論就是去市面上找一些操作容易、功能強大、圖表顏值還得好的工具了。我做主管的時就候是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設(shè)計基礎(chǔ)，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實現(xiàn)的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

然后上圖看下，先看些基本圖

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成圖冊，更亮眼：

重點就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復(fù)雜的圖表，其實拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。

運營總監(jiān)需要什么做數(shù)據(jù)分析？我的答案是一個數(shù)據(jù)分析崗位專員！只要一個公司設(shè)置了運營總監(jiān)的崗位，那就說明這個公司還是有一定規(guī)模和實力的，所以對于數(shù)據(jù)分析這種細致且耗時的工作，如果運營總監(jiān)親自去做，簡直就是人才的浪費。運營總監(jiān)是需要制定公司戰(zhàn)略方向的，是需要運用各種戰(zhàn)術(shù)來提高市場銷售額的，所以，數(shù)據(jù)分析這工作，還是安排專員來做最合適。

大多數(shù)回答不接地氣。

運營總監(jiān)首先是要是公司核心業(yè)務(wù)專家。

做不到這點基本就是走人。做得到這點，excel就是最好的數(shù)據(jù)分析工具。

其他數(shù)據(jù)分析報表工具，公司有什么用什么。關(guān)鍵是理解和定義數(shù)據(jù)的意義，其他什么工具都可以

運營總監(jiān)的工作重點是運營，需要快速了解數(shù)據(jù)間的關(guān)系。所以需要的數(shù)據(jù)分析工具一個是易用，讓非專業(yè)人士的上手更加簡便；另一個是直觀，即應(yīng)該圖形化、可視化地將數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來。 以下小趣針對各種側(cè)重方向，給大家介紹幾款還算好用的數(shù)據(jù)分析工具。

數(shù)據(jù)可視化：

俗話說，數(shù)不如表、表不如圖。我們數(shù)據(jù)分析時，必定知道可視化的重要性。但往往我們總是局限在Excel默認的那幾個圖表中。想分析更多維度的數(shù)據(jù)總是無從下手，下面小趣帶大家看看哪些可視化工具能幫我們把數(shù)據(jù)美化成直觀的圖表吧!

Echarts

Echats是百度出品的數(shù)據(jù)可視化工具，可以結(jié)合技術(shù)上對例程、代碼等進行修改。把干巴巴的數(shù)據(jù)變成直觀可視的圖、表等。

特點：提供的例程十分酷炫，從散點圖、折線圖到地理圖，適用于各行各業(yè)。可以幫助運營者使用極低的學(xué)習(xí)成本，繪制出遠強于PPT的可視化數(shù)據(jù)圖。讓你在同行、同事的報表中脫穎而出。

ANTV

ANTV螞蟻金服出品的數(shù)據(jù)可視化Lib包。功能和Echarts近似，致力于提供一套簡單方便、方便可靠，充分發(fā)揮使用者想象力的數(shù)據(jù)可視化分析工具。

特點：類別更加豐富，適用于更多領(lǐng)域。但是因為網(wǎng)站部署的原因，訪問速度可能不是很理想。但瑕不掩瑜，我們平時使用阿里系產(chǎn)品，看到的酷炫、美觀的數(shù)據(jù)圖就來自ANTV庫生產(chǎn)的作品。這個庫的配色，設(shè)計更現(xiàn)代、更簡潔，適用于新興領(lǐng)域的行業(yè)運營者。可以幫助您生產(chǎn)更美觀的可視化圖表。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計來源：

有了可視化工具，我們就需要一些可靠的數(shù)據(jù)來源來讓我們的數(shù)據(jù)更有說服性，下面小趣介紹幾個權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，讓他們幫你的報告立足于職場。

百度指數(shù)

百度指數(shù)基于百度搜索的數(shù)據(jù)，建立各行各業(yè)的數(shù)據(jù)標簽。用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果，每天更新“百度搜索指數(shù)”。從一定程度上，可以反映檢索關(guān)鍵詞的趨勢、相關(guān)領(lǐng)域、人群畫像等數(shù)據(jù)。

特點：數(shù)據(jù)庫基于百度搜索結(jié)果，各行各業(yè)都有自己的關(guān)鍵詞指標。對于粗略地理解一個關(guān)鍵詞的熱度，百度搜索是極為不錯的選擇。

中國國家數(shù)據(jù)

權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，由國家統(tǒng)計局負責維護和運營。對于傳統(tǒng)企業(yè)管理者、社科研究者來說，這個網(wǎng)站是非常重要的數(shù)據(jù)來源。

特點：按部門、按行業(yè)匯總了我國各個領(lǐng)域的權(quán)威統(tǒng)計數(shù)據(jù)。對于有數(shù)據(jù)溯源、reference需求的使用者來說，這里就是數(shù)據(jù)的終端、引用的終點。如果你的行業(yè)關(guān)乎第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)，那選擇國家數(shù)據(jù)（Nation Data）準沒錯。

世界銀行數(shù)據(jù)

這個數(shù)據(jù)庫來自世界銀行分享的各類報告。用戶可以免費地使用公開的各類情報。數(shù)據(jù)分析角度多、數(shù)據(jù)量權(quán)威。

特點：這是一個國際化的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)粒度較大，但是可從宏觀角度來分析數(shù)據(jù)。如果你的行業(yè)涉及外貿(mào)、跨境電商等。就可以通過世界銀行來分析目標客戶的所在地等數(shù)據(jù)。幫助運營者在世界級的角度去做出決策。

騰訊移動分析

這個工具提供API接口，幫助移動程序開發(fā)者從后臺了解產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù)。UV、PV一應(yīng)俱全，對于大致了解應(yīng)用的各類指標十分方便。

特點：MTA為您的應(yīng)用（APP、H5和小程序）提供實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)，監(jiān)控版本質(zhì)量、渠道狀況、用戶畫像屬性及用戶細分行為，通過數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，協(xié)助產(chǎn)品、運營和市場決策。

目前平臺已累計接入超過150萬款應(yīng)用，覆蓋移動設(shè)備超過50億，月活躍設(shè)備達12.6億，支撐數(shù)十萬開發(fā)者日常統(tǒng)計分析工作。

以上就是小趣為大家整理的數(shù)據(jù)分析工具，如果你也有更多的建議，歡迎在評論區(qū)與我交流。

以上工具，關(guān)注@趣玩好應(yīng)用，私信"數(shù)據(jù)分析"即可獲取。

我覺得運營總監(jiān)需要的數(shù)據(jù)分析工具三個就夠了： excel，tableau，pathon。

Excel是最簡單的，最常用的。做數(shù)據(jù)分析很簡單，各種統(tǒng)計體表都能展示數(shù)據(jù)。

tableau算是中等難度的，可以多個維度分析，設(shè)計也美觀，操作難度不算太大。

python用來抓取數(shù)據(jù)，要會程序語言，但是編程本就是運營總監(jiān)的必備技能之一。

當然還有很多其他的，比如百度還出來了echarts.國外有d3還有很多，不過我覺得三個組合就很實用了。

運營總監(jiān)一定是核心業(yè)務(wù)專家

首先，如果運營總監(jiān)還需要考慮使用分析工具來自己解決日常的數(shù)據(jù)分析問題，這個運營總監(jiān)的定位我認為就是有問題的，運營總監(jiān)的定位應(yīng)該是企業(yè)核心戰(zhàn)略和決策層。

其次，運營總監(jiān)的角色一定是圍繞業(yè)務(wù)與管理本身的，核心業(yè)務(wù)專家，數(shù)據(jù)只是用來去驗證自己的思考，基于數(shù)據(jù)做出判斷和決策思路。

因此，數(shù)據(jù)分析工具不是運營總監(jiān)這個層面的人去考慮的，這應(yīng)該是下面的人干的事情，運營總監(jiān)要干的事情就是不斷的提出問題、設(shè)想和思考，具體數(shù)據(jù)怎么出來，工具怎么使用，怎么分析都是過程。

需要了解，到運營總監(jiān)這個層面，看問題的角度不是單純的某一個部門、某一條業(yè)務(wù)線、某一個產(chǎn)品的問題，而是站在企業(yè)全局的角度去思考問題。這些數(shù)據(jù)的來源本身就分散在不同的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)本身質(zhì)量可能就很差、數(shù)據(jù)源也是異構(gòu)的，從集合這些數(shù)據(jù)到最終達到能夠分析的標準，這個過程絕非通過一個數(shù)據(jù)分析工具就能解決的，所以但凡讓運營總監(jiān)自己用數(shù)據(jù)分析工具做分析，基本上就是瞎扯。

運營總監(jiān)的定位

運營總監(jiān)要干的事情：

1. 完全了解企業(yè)的戰(zhàn)略目標，每年重點的經(jīng)營目標，方向是什么 ？
2. 在這些大的目標和方向上，企業(yè)財務(wù)、人力、產(chǎn)品、服務(wù)等現(xiàn)狀是什么，企業(yè)目前這個階段最重要的是要解決什么樣的問題 ？
3. 圍繞這些目標和方向，我們的資源是否都匹配，如何利用有限的資源找出實現(xiàn)這些目標和方向的路徑。
4. 在實現(xiàn)這些目標和方向的過程中會遇到什么樣的問題，如何解決 ？
5. 如果上述這些問題都清楚了，接下來要干的事情是如何分解這些問題 ？
6. 具體運營的計劃是什么 ？
7. 誰來執(zhí)行這些計劃 ？
8. 如何評估這些計劃執(zhí)行的是好還是不好 ？
9. 執(zhí)行的不好是什么原因，如何優(yōu)化 ？

所謂的數(shù)據(jù)分析工具，重點在于通過數(shù)據(jù)反饋企業(yè)經(jīng)營運轉(zhuǎn)的現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)來定位問題和分析問題。

例如，2 中的現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀、目前遇到的問題要通過數(shù)據(jù)來反饋。

例如，8 中的執(zhí)行情況怎么樣，要通過數(shù)據(jù)來反饋。

除此之外，基本上都是圍繞企業(yè)的業(yè)務(wù)、管理、資源來深度思考的問題，而不是工具可以解決的問題。

沒有數(shù)據(jù)分析的支撐企業(yè)運營的決策依據(jù)和思考深度可能會大打折扣，但是運營總監(jiān)干的一定不是數(shù)據(jù)分析工具層面的事情。

涉及到數(shù)據(jù)分析的工具、數(shù)據(jù)取數(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗處理、可視化報表設(shè)計開發(fā)等...這些事情誰去做 ？ 商業(yè)智能 BI 顧問、數(shù)據(jù)分析人員這些專業(yè)與數(shù)據(jù)打交道的專業(yè)人員做的事情。

比如，在這個圖中集團整體產(chǎn)品銷售收入整體正常，A 類主打產(chǎn)品沒有問題，B 類新進入市場的產(chǎn)品從集團層面沒有問題。但是一旦把這種產(chǎn)品結(jié)構(gòu)放入到區(qū)域性的市場就出現(xiàn)了問題：華北區(qū)域重點產(chǎn)品 A 半年銷售收入下滑近一半，B 類新進入市場的產(chǎn)品逐步下滑，和集團總體產(chǎn)品銷售趨勢以及其它幾個區(qū)域等都出現(xiàn)了嚴重的反向?qū)Ρ取?/p>

像這種情況，運營總監(jiān)可能不僅僅要深入和銷售總監(jiān)進行溝通，了解背后實際產(chǎn)生的原因，更要綜合從產(chǎn)品、市場、銷售等多個方面角度進行分析，找出相應(yīng)的對策。

就不過多闡述了，把上面這張圖片的分析案例在這里共享一下：

如果你負責企業(yè)的運營，從這張產(chǎn)品銷售圖里能分析出什么問題

在 BI 數(shù)據(jù)分析思路中有一個很重要的點就是結(jié)構(gòu)分析。從整體產(chǎn)品銷售中看不出有什么問題，集團銷售收入在持續(xù)增長，主打產(chǎn)品 A 銷售額相對穩(wěn)定，新推出的產(chǎn)品 B 也在穩(wěn)步增長。這是第一層結(jié)構(gòu)分析，就是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。

但一旦將產(chǎn)品結(jié)構(gòu)放入到區(qū)域結(jié)構(gòu)中再分析時就會發(fā)現(xiàn)一個比較嚴重的問題。華東、華南區(qū)域市場比較正常，和集團產(chǎn)品銷售趨勢基本匹配，但仔細看華北市場就發(fā)現(xiàn)完全不同的趨勢了。
在華北區(qū)域主打產(chǎn)品 A 銷售下滑厲害，同時 B。產(chǎn)品在最開始的時候沒有太大問題，但在短短半年銷售收入折半，這里面能反映出什么深層次的問題呢，分析思路是什么？

拋出銷售團隊的動蕩或者變化看主打產(chǎn)品銷售下滑，第一有沒有可能在華北區(qū)域的銷售渠道或者重要客戶丟失了，丟失的原因會不會是碰到的強勁的競爭對手，在產(chǎn)品方面、價格方面有比較大的競爭優(yōu)勢，如果是這種原因的話問題就比較嚴重了。因為競爭對手的產(chǎn)品銷售模式可以在華北區(qū)域打開，也同樣可以復(fù)制到其它銷售區(qū)域，在未來的半年或者一年競爭對手會不會快速突破到其它區(qū)域性市場？如果是這樣就意味著在未來集團的產(chǎn)品銷售收入增長將收到嚴重挑戰(zhàn)，不得不警惕這種變化。

第二，B類產(chǎn)品剛開始的時候還可以，但之后越來越難打開市場，是否存在一個問題就是 B 產(chǎn)品原來是依靠老客戶銷售，但之后越來越少，是否 B 產(chǎn)品在華北區(qū)域本身就存在強力的競爭對手？

第三，A 產(chǎn)品的下滑除了第一條潛在原因外，是否還存在在華北區(qū)域嚴重依賴了重要大客戶或者大渠道，是在這些方面出現(xiàn)了問題。如果是這個因素就需要深入分析以往銷售渠道和大客戶的構(gòu)成，銷售占比。如果是這種情況就不得不思考產(chǎn)品銷售依賴性的問題，嚴重依賴某特定渠道和大客戶，就會存在極大的風險，下一步應(yīng)該怎么辦，值得思考。

結(jié)合以上思路和觀點就明白下一步要干什么了？ 分析華北區(qū)域客戶構(gòu)成、銷售渠道構(gòu)成，到底是在哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題？

同時也要關(guān)注市場和競爭對手的變化，是否存在像上面所提到的問題，如果是就必須提到集團銷售層面來整體應(yīng)對找出解決辦法和調(diào)整思路。

最后，要說的是商業(yè)智能 BI 與數(shù)據(jù)分析他們的定位是分析問題和定位問題，最終仍然是回到業(yè)務(wù)和管理。做出了分析，看了圖表只是放在那里睡覺，而不去通過這種異常的數(shù)據(jù)去思考更深層次的問題，BI 和分析的價值也就停留在好看而已。

其實，這個案例還可以深入的和生產(chǎn)計劃排產(chǎn)結(jié)合起來思考。華北區(qū)域的反饋是產(chǎn)品賣的不好，不用過多生產(chǎn)了，趕緊清庫存了。其它區(qū)域和總部的反饋是買的好，趕緊加大投入生產(chǎn)了。

誰的意見更對呢？加大排產(chǎn)，如果真的是碰到強勁的競爭對手打過來，后面打不過變成直銷產(chǎn)品積壓庫存怎么辦？如果減少排產(chǎn)，但不是市場的原因后面買的很好，臨時采購要增加不少成本，又怎么辦？

分析即思考，思考即分析，科學(xué)決策需要全面的看問題，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的價值。

用minitab，很不錯！