這是一個非常好的問題，人類作為地球上的最高智慧生物，我們的大腦是如何構成的？我們的大腦又被開發了多少呢？

要回答作者的問題，我們首先要來探討一下人類的大腦極限，只有在極限情況下，我們才能與電腦的內存來做比較。

人類大約有幾百億個腦細胞，每個腦細胞大約有幾百條腦神經，每條神經上大約有幾百個突觸，每個突觸有幾百到幾千個蛋白質，一個腦細胞的作用大約相當于一臺大型計算機，一個突觸的作用大約相當于計算機的一塊芯片。可以很簡單地推算出來，人的大腦相當于上千億塊或上萬億塊芯片。

人類目前最大型的并行計算機，美國的白色戰略加速計算機（White ASCI）也不過8000塊芯片，和人類的大腦比，相差大約一億倍，也就是差8到9個數量級。

計算機的運算能力一般用一秒鐘能做多少次加法運算來統計，目前最快的是中國的“天河二號”，以峰值計算速度每秒5.49億億次、持續計算速度每秒3.39億億次雙精度浮點運算的優異性能位居榜首。

由于人腦是超級巨大的并行運算系統，所有突觸以及每個突觸上的所有蛋白質，都可以瞬間同時運動，蛋白質之間又只有幾納米距離，電流在這個距離上一秒可運行幾千億次，人腦運算速度的數量級就大得沒法形容，大約1后面跟27個零到30個零。要知道，40億次，才不過是4后面跟9個零而已，差了大約20個數量級。

所以，如果用計算機來模擬人類大腦的功能，以目前研究進展的速度而言，大約還要一百年才能實現。因為根據著名的“摩爾定律”，計算機的運算速度每18個月提高一倍，也就是每年大約提高0.67倍，要提高20個數量級就需要100多年。

另外還有一個因素沒有考慮，計算機就兩種電路狀態，開或關，而腦細胞、腦神經、突觸、蛋白質以及組成蛋白質的氨基酸都有很多種，運動起來遠比電路復雜得多了。所以人類搞清人腦功能的時間還要推后。

人的大腦是人體中最微妙的智能器官。它重約1.3千克，體積只有1.4立方分米，大約由100多億個神經細胞所組成。每個神經細胞的周圍，有1000～10000個突觸伸展出去，和相鄰的神經細胞的突觸相交聯。這些突觸像電路一樣，都具有一個能通過或停止“電子流動”的“閘門”，因此，大腦能夠儲存10萬億位的信息量。這樣的存貯能力可與1萬臺計算機的存貯容量相媲美。

謝謝邀請回答。

人的大腦不是計算機，不能用二進制來衡量，所以沒辦法用多少G來衡量。首先，我們來認識大腦的構造。

人類的大腦是所有器官中最復雜的一部份，并且是所有神經系統的中樞；雖然它看起來是一整塊的樣子，但是通過神經系統專家，可了解它的各個功能。人類的大腦可以區分為三個部份：腦核(Central Core)、腦緣系統(Limbic System)、大腦皮質(Cerebral Cortex)。 腦核部分是掌管人類日常基本生活的處理，包括呼吸、心跳、覺醒、運動、睡眠、平衡、早期感覺系統等。而腦緣系統是負責行動、情緒、記憶處理等功能，另外，它還負責體溫、血壓、血糖、以及其它居家活動等。大腦皮質則負責人腦較高級的認知和情緒功能，它區分為兩個主要大塊----左大腦和右大腦，各大塊均包含四個部份----額葉腦(Frontal Lobe)、頂葉腦(Parietal Lobe)、枕葉腦(Occipital Lobe)、顳葉腦(Temporal Lobe)。2014年3月Nature有一篇文章，分析稱小鼠大腦的13個神經元的結構，用了高達1TB的數據。而一個重約1.4千克的成年人大腦有大約1000億個神經元。推算人類大腦存儲容量的數據大小。1000億個神經元即使只用十分之一，也高達100億個神經元在使用。而小白鼠13個神經元系統就用來1TB的數據，那么人類大腦存儲容量相當于7.6億TB的數據。

更多優質內容，請持續關注鎂客網~~

人類的大腦相當于多大內存的硬盤？

大腦是生物體最重要的器官之一，如果把人體比作一個電腦，那么大腦兼具著CPU和硬盤的功能。雖然大腦的存儲記憶和硬盤的存儲記憶是兩回事，但仍可以對比一下，看人類大腦的內存到底有多大。猶如計算機等存儲數據，需要把數據轉換成二進制“0”、“1”形式進行存儲，1024個字節就是就是1MB，而1024MB就是1GB，它們之間的簡單換算都是通過乘以1024來計算。

大腦存儲數據的方式與計算機有著明顯的不同，其實可以說穩定性較差，經常發生“數據”丟失的情況，尤其是一些日常生活中不太重要的信息，例如一個星期前吃的午餐是什么？相比很多人都不會記住這樣的信息，因為它不重要，同時在大腦中形成的記憶也不深刻。

大腦內信息傳遞和處理主要通過神經遞質在神經元之間的傳遞過程，大腦時時刻刻都在接收外界的信息，這些信息會在神經元之間傳遞，會通過特殊的結構突觸，其實說到大腦的內存也就是和神經元之間建立的突觸有關。那種經常性的刺激會形成穩定的電信號通道，在很久之后相同的信號來臨，這個通路依然會恢復建立，這就是一種記憶。

但大腦的這種記憶方式和計算機不同，穩定性較差，時間越長、印象越淺的那些記憶都會被遺忘。

我們可以從兩個方面來推斷一下大腦可能的內存

首先是把每個潛在的突觸通道看成是一個字節，科學家研究發現成年后人大腦重量可以達到1.4公斤，大約含有1000億個神經元，而每個神經元的潛在突觸大約有1000個，簡單來計算1000億個神經元乘上1000個潛在的鏈接，那么最終的內存大約就是100TB。

當然大腦中神經元之間的突觸不能簡單地看成一開一關的字節，前文已經提到了大腦除了記憶功能像硬盤還有處理功能，更像是CPU。因為時時刻刻都會有大量的信息需要處理，并不能都簡單的算作是內存。

2014年Nature上的一篇研究論文在這里可以借鑒一下，科學家通過對小白鼠的大腦進行研究分析，13個神經元結構的小白鼠大腦就用了將近1TB的數據，那么簡單換算一下，成年人大腦內的神經元將近1000億個，那么最終的內存大約就是7.6億TB。現在一般電腦的內存大約是1TB，那么人大腦的存儲功能就相當于7.6億個電腦的內存。

但我們為什么總感覺記憶不夠用？

相信小伙伴們都有過這樣的經歷，求學生涯尤其是在初高中時背誦古詩詞，總感覺大腦存儲不下那么多的知識，但實際上卻并非如此，如果用心注意力集中，那么我們的大腦是可以裝的下太多東西。因為記憶的建立尤其是長期記憶，需要信號反復的刺激，從而建立穩定的通道，即使時間過了很久，當被相同的信號刺激后，這個通道依然還在或者容易建立，這就是長期記憶。

人類的大腦潛力無窮，未來人類文明的發展進步與大腦的深度開發有著必要的聯系。

文/科學黑洞，圖片來源網絡侵刪。

人的記憶，我覺得有外掛，一生的記憶都可以清晰讀出來，只是目前人類做不到，大腦只是表象。大腦像個翻譯器不斷從生命的本源接受信息。

算我胡說八道吧。人類目前還是科學的盲區。看到的只是表象。

有一個關于DNA測算表明，DNA 是已知的存儲數據龐大的加密算法，一個受精卵分裂成一個人，從單細胞分類成幾十萬億細胞的人體，可想而知數據鏈有多大，存儲在大腦的信息不足以代表整個人，我們每個細胞都是存儲體。

我睜眼說瞎話吧，這是我的理解

人類大腦通常被認為是哺乳動物大腦中最具認知能力的，比同體型的哺乳動物大腦要大得多。神經元的數量通常被認為是大腦能力的決定因素，2009年一項研究估計人類有860億的大腦神經元（如下圖）。

大腦究竟能儲存多少信息是一個常被提及的問題，研究顯示每個神經元與其他神經元之間有1000個或更多的連接，代表大約1000個潛在的突觸，這些突觸主要負責數據存儲，將這860億個神經元乘以1000個連接，就會得到大約86tb的信息存儲能力。

突觸的連接不是二進制的

人的大腦信息容量為86tb的計算是假設每個突觸存儲一個字節的信息，突觸開或者關，但在現實中，突觸不是二進制的，一個突觸存在于比開或關更多的狀態。突觸是兩個神經元（突觸前神經元和突觸后神經元）之間的連接，突觸前神經元釋放神經遞質，這些遞質與突觸后神經元上的受體連接，并激活突觸后細胞膜上的離子通道。神經元之間突觸的強度可以通過經驗來調節，當一個突觸的兩個神經元長期活躍時，這個突觸會加強（下圖），樹突棘也變得更大，以支持增加的信號強度，這些強度和大小的變化被認為是記憶的分子關聯。

因此，人類大腦具有巨大的記憶存儲能力，但人腦也不完全像硬盤，因為我們的記憶存儲和讀取過程較慢，即使你有無限存儲容量的大腦，你需要保存記憶時需要上傳，讀取記憶時需要下載。此外，人類的記憶力很容易衰退，大腦雖然具有足夠的存儲空間，但并不是所有記憶都能無限期地保存下來。

經過最新的科學研究測算，有一個大概的結論——

大腦是由約10億個神經元組成的復雜“局域網”，每一個神經元之間又形成了約1000個連接，如果神經元并不連通而是獨立的那我們的腦容量會非常有限，但正是因為神經元之間的連接使大腦存儲信息的容量飆升至大約2.5PB！

1PB = 1000TB

1TB = 1000GB

自己換算一下吧！

• （點擊關注可以查看更多我的問答動態，歡迎來微頭條與我交流。）

最佳答案理論上是無窮的，也有說10后面跟8432個零

英國《獨立報》14日報道說，研究人員首次計算出了人腦的記憶容量，發現人腦在這方面的能力超過所有的電腦。那些預言電腦的能力將超過人腦的人已經能夠被證明是絕對錯誤的。

報道說，在《大腦與思維》雜志發表了上述計算結果的科學家們說，盡管最大的電腦的記憶容量是1，000，000，000，000個字節（10的12次，即方），人腦的記憶容量的字節數則大到10后面跟8432個零。研究人員說，記憶是自然智慧的基礎，而人腦的記憶容量至今還是個謎，因為沒人能建立合適的計算模型將其測算出來。人腦中神經元的數量是已知的，大約為1000億個，許多分析家以此為基礎提出了電腦不久將超過人腦的觀點。但是研究人員并不局限于這個角度，他們運用一系列運算法則，計算出了人腦的記憶總量，其中包括不同神經網絡的龐大數量，這項發現可能會改變電腦設計的思路。今后的電腦可能不是增加字節，而是模仿人腦，特別是更加注重神經網絡。

自己可以把字節換成G.....看看有多少！

人腦細胞有140——160億條，被開發利用的僅占1/10。人腦子里儲存的各種信息，可相當于美國國會圖書館的50倍，即5億本書的知識。 大腦的四周包著一層含有靜脈和動脈的薄膜，這層薄膜里充滿了感覺神經。但是大腦本身卻沒有感覺，即使將腦子一切為二，人也不會感到疼痛。 人的大腦平均為人體總體重的2%，但它需要使用全身所用氧氣的25%，相比之下腎臟只需12%，心臟只需7%。神經信號在神經或肌肉纖維中的傳遞速度可以高達每小時200英里。 人體內有45英里的神經。 人的大腦細胞數超過全世界人口總數2倍多，每天可處理8600萬條信息，其記憶貯存的信息超過任何一臺電子計算機。

圖片來源網絡，有侵必刪

人的大腦是個非常非常奇妙和深邃的組織，它實際上可以說是一個宇宙的縮影。有研究認為，人的大腦約有一萬億個腦細胞，其中，有一千億個腦細胞具有記憶和存儲功能。而每一個細胞的信息儲存量相當于一個40G的硬盤，一千億個腦細胞可以儲存四萬億G的數據。

人腦不僅僅是一臺計算機，它的奇妙之處還在于每個細胞都有這千絲萬縷神經網絡的聯系。每個腦細胞大約有幾百條腦神經，每條神經上大約有幾百個突觸，每個突觸有幾百到幾千個蛋白質，一個腦細胞的作用大約相當于一臺大型計算機，一個突觸的作用大約相當于計算機的一塊芯片，人的大腦就相當于上萬億塊芯片。目前世界上最大的計算機，美國的白色戰略加速計算機（White ASCI）也不過8000塊芯片，和人類的大腦比，相差大約一億倍，差距約9個數量級。

在處理信息時，大腦細胞上的所有突觸及其突觸上的所有蛋白質，都能夠瞬間同時啟動，電流在蛋白質之間一秒鐘可以運行幾千億次，所以，人腦的運算速度大的無法形容，大約在10^26-10^30次之間。而目前世界上運算速度最快的計算機，中國的“神威·太湖之光”每秒9.3億億次的浮點運算速度，是9.3^17次。按照現在計算機運算速度的升級速度，還要100年才能達到人腦的計算速度。

人類大腦與計算機雖然有些相似，但作用機理還是完全不同的。人腦的思維方式既有邏輯編輯功能，能夠進行形式化思維，進行機械的記憶和運算；又能進行模糊性思維，在錯綜復雜的事物中分辨出需要的正確的信息。所以，電腦能夠很快的計算出機械的復雜的數據，而人腦卻在這方面相對較弱，但在辨別模糊是非和創新思維和隨機選擇方面，電腦還相差很遠。

事實上，人腦與電腦的作用機理完全不同，人腦的主要功能是意識和思維，或者說是通過思維的方式進行邏輯運算；電腦的主要功能是運算，或者說通過運算的方式進行邏輯思維。人類對大腦的研究還處于很初始階段，人腦還有太多的奧秘沒有打開，隨著科學研究的深入，人類大腦的功能會得到更好的利用，同時對于電腦的發展也會起到同步的促進作用。人類文明會得到更大的提升。

人的大腦內存相當于1TB的電腦內存容量，如果按照運算能力，這是迄今為止人類最先進的電腦所無法比擬的。但是人的大腦的存儲和記憶能力為什么遠不如電腦呢，比如說背誦圓周率，電腦輕而易舉就能完成的事為什么人腦卻相當的遲鈍，能背到小數點后幾十位就實屬不易，更別提完全記錄一本書，學習一門語言等等。

這其中的原因在于人腦和電腦記憶的方式不同。

差異1：大腦是模擬的；電腦是數字的。

可以理解為大腦是模糊的，電腦是死記硬背的。大腦感性，電腦理性。人腦感知事物不完全像電腦那樣先去記憶，然后再運算判斷。它會有選擇的記憶，比如感興趣的，痛苦的，興奮時刻的記憶會比較深刻，同時人腦還會有選擇的忽略和忘記。比如人的瞥一眼，就包含著我已經知道了，不需要再去記憶其他細節了，再比如說，人學會騎自行車，可以一輩子都不會忘記。而有些剛發生過的小事也許成為“我沒注意”，就從大腦給刪除了，這樣的好處是可以為大腦帶來更靈活更豐富的記憶存儲，也使得大腦的存儲空間無限大。

差異2：大腦是智能的，不需要軟件，電腦是軟件加電子運算。

這個也很好理解，大腦調用信息和記憶是可以隨時隨地的，而電腦更傾向于是模塊化和軟件驅動的程序化思維。當我們學會開車后，各種型號的小汽車都可以開，當我們在泳池學會游泳，在江河湖海里都可以游，這種舉一反三的能力是電腦沒有的，也可稱之為智能。原因為大腦的運行原理與計算機完全不同，大腦的記憶是通過大量神經元的聯接，聯合作用完成的，并不是單個神經元單打獨斗獨立存儲數據的。

可以想象一下，我們使用手機時設置的手勢密碼，雖然只有9個位置，但是卻可以組合出貌似無數多的密碼圖案。這跟大腦的神經元組合原理是一樣的，而大腦神經元卻擁有1000億個，能想象可以組合出多少組合嗎。

雖然這樣的設計原理，可以讓我們在有限個腦細胞的限制下，記憶容量依然非常巨大。但同樣也就因為如此，我們的每個腦細胞需要參與多個記憶的組成，所以我們的記憶會出現模糊，忘記甚至錯誤的情況。

差異3：大腦是一個自組織系統

大腦借助身體各部分，組織起感知系統，讓大腦具有豐富的感知能力，“眼耳鼻舌身意”，這種感知遠遠大于電腦的單調的信息來源，人類的成長先是要理解現實中存在的事物。例如嬰兒時期最先學到的各類物品、動物等。大象、斑馬、汽車、房子等等。

人類對所有事物的理解都是建立在語言的基礎上的。沒有了語言，除了現實中存在的事物，所有的概念和抽象物都將無法表達，也無法被理解

差異4：大腦具有抽象事物的理解能力

那么對于世界上不存在的抽象事物，例如物理、哲學、美麗、邪惡等等如何進行記憶的呢？

世界上所有可以被人理解的抽象事物，其實最終都是可以被非抽象事物解釋的。例如“堅硬”，大部分金屬就是堅硬的，非常容易理解。

而有的東西抽象層級高，先需要使用抽象層級相對低的抽象事物解釋，然后再一層一層的往下使用抽象層級更低的事物解釋，但無論怎樣，到最下層時必定是可以被現實可見的具體事物解釋的。

差異5：大腦可以使用身體

和電腦不同，大腦具有一套自適應的自我學習的能力。大腦是人體的中樞，他可以發出指令讓身體的各器官各部位運動起來，形成信息的交匯和融合，他還可以接受錯誤信息，并自適應的加以改正，然后存儲記憶。嬰兒開始學習走路時，會不停的摔倒，然后慢慢的學習嘗試，最后就能熟練的行走，要知道走路絕非兩條腿的事，涉及身體各部分綜合協同的結果，人類模擬會走路的機器人走起路來依舊一搖一擺，看起來很不協調，這主要是機器人的自適應和學習系統尚未建立起來，他只能按照人類程序設計的指令在模仿。所以隨著人類智能化時代的到來，智能機器人必須要全方位的建立起自適應的感知系統，智能化就是向人腦看齊，學會感知和自我升級，這是真正智能時代到來的標志。

英國著名哲學家培根說過：“一切的知識，只不過是記憶”。這句話只說對了一半。在人腦的這件事情上，知識不光是用來記憶和查詢的，更是用于實踐和學習的，學習的結果在于不斷的修正升級，自古以來我們的大腦就是這樣一點一點的進化起來，才有了今天的人類文明和科學體系。

人類對于自己大腦的研究還有很長的路要走，說白了就是我們對自己的大腦還不夠了解，因為它實在是太復雜了。要知道人類的大腦內有140億個神經細胞，860億個神經元，組成了一個相當復雜的系統的。按照目前的研究，有的科學家認為人類大腦的容量是1TB，最近也有一些研究認為人類大腦的儲存量大概是100TB。

但是，這要多說一句，人類的大腦不只是硬盤，它要遠比硬盤復雜，如果非要形象的比喻的話，那人類的大腦其實和電腦是差不多的。那具體是咋回事呢？

人類的大腦

按照博物學的分類，現代人屬于智人，智人是脊索動物門-哺乳綱-靈長目-人科-人屬的一個人種。這樣的分類其實也蘊含著人類演化的路徑。如果要追溯靈長目的祖先，大概可以追溯到6700萬年前，當時還沒有發生小行星撞地球，恐龍還是地球上的絕對霸主。

靈長目的祖先在當時偏安一隅，在叢林當中，體型又很小，才躲過了恐龍的威脅。到了6500萬年前，一顆直徑為10公里的小行星撞擊地球，恐龍大規模滅絕，只留下了如今鳥類的祖先。而靈長目則是在這場災難下幸存了下來，它們后來逐漸演化。

在距今400萬年前，當時的南方古猿已經可以直立行走，習慣性的直立行走也是人類的一大特點；而人類的第二個特點就是腦容量大，高于650cm^3，在距今200萬年前，當時出現了能人，他的腦容量就要高于這個標準，他也被人為是人屬的第一個人種。從能人一直到如今的智人，最大的變化就是腦容量在不斷地增加。

如今的智人的腦容量就達到了接近1500cm^3。正是因為人類的腦容量巨大，所以腦袋很大，在生育時，不得不提前把孩子生下來。而人類在成長發育的階段也幾乎是完美的復現了人類幾百年的演化之路，尤其是體現在腦容量上。

不僅如此，電腦還非常耗能，24小時都在工作，要知道大腦只占體重的2%，卻消耗了人類總耗能的20%。如果大腦僅僅是用來儲存的，那根本不需要這么耗能。實際上，大腦跟計算機差不多，大腦也擁有計算機的各種功能模塊。

因此，大腦也具備了接收信息，處理信息，儲存信息和輸出信息的能力，它們還有一個有趣的共同點就是：都是耗電的，人腦中的神經元上神經信號的傳遞就是依靠電信號。

不過，兩者各有千秋，計算機的運算速度更快，而大腦識別圖像的能力是計算機望塵莫及的。不僅如此，人腦的耗能要是遠遠低于計算機的，所以，某種程度上看，人類的效率也是計算機望塵莫及的。

大腦儲存信息的能力

不過，人類的大腦實在太復雜，科學家至今也沒有完全搞清楚電腦各個功能分區的情況，以及具體的運作方式。但毋庸置疑，電腦是具有儲存信息的能力的。之前有相關研究認為，大腦的總容量是1TB。當然，就像上文說到的，人類對大腦的認知比較少。所以，一些以前的發現可能都會被顛覆。最近科學家的研究發現，大腦能夠以生物方式儲存的信息總量是大概是100TB（這篇論文指出的是910TB，我們這里取整來算）。其中，每1000個神經元可以儲存138條信息，平均每個突觸可以儲存大約4.7比特的信息。記憶的形成依靠的是突觸的形成和消失，有些突觸可能存在幾個小時，然后就消失了，而另外一些這可以長時間的存在，并最終形成新的神經通路。當一個新的神經通路形成，新的記憶也就形成了。

如果把這100TB換算成高清電影，也就是5萬部左右的樣子。如果我們把一部電影看成是2個小時，那就是10萬個小時，滿打滿算也就可以儲存11.4年。而人的一生大概有70~80年，這遠遠不夠用的。那這到底是咋回事呢？

如果我們回憶一下，大多數人記得起自己0~5歲的記憶，不僅如此，如果我們要問過去具體的某一天發生了什么，很少人可以記得起來。這是因為，電腦不僅有儲存功能，它還有選擇儲存的能力，更關鍵的是它還可以抹去一些沒有用的記憶，這個過程主要是在我們平時睡覺時進行的。