從工業領域來說，簡直是絕望般的巨大。

我隨便舉幾個例子：

CATIA， SIMULINK，MATLAB，ANSYS等等。。。。。

這幾個軟件哪怕中國有一個都好，問題是，一個都沒有。

我輩還需努力?。?/p>

我做兩個圖給大家看一下，分類可能不是特別準確，但能說明問題。

頭條上的軟件從業人員絕大部分是互聯網公司或者科技公司的程序開發人員（其中的絕大部分俗稱程序員）。

而程序員中的相當一部分（注意：我沒說全部）狹隘地認為軟件水平 = 互聯網軟件水平。

確實，如果要比拼APP，我國是不差的，可以說在某些方面（例如用戶體驗）甚至強過美帝，例如微信、支付寶（支付寶的功能強大、便捷是不可否認的）等國民APP。

我國在短平快的大眾消費市場的軟件基本不落后于美國，或者說差距不大。

原因也很簡單，這類軟件開發周期較短，開發難度不算特別大（完善主要靠快速迭代），更重要的是我國有全世界最大的內需市場，人口眾多，這類大眾消費軟件用戶群體驚人。

簡單地說，就是這類軟件容易掙到快錢，所以中國企業喜歡扎堆投入做這些軟件，故該類軟件蓬勃發展，可以說水準不差。

在其他軟件方面，我國真是全面落后：

操作系統軟件（系統軟件）、數據庫軟件、工業的一些生產力工具軟件。

稍稍展開一下，例如Photoshop、AutoCAD、Maya、SolidWorks、MATLAB、After Effects、CATIA、visual studio、Halcon、VisionPro等等（這些軟件不全是美國的），我國有與之匹敵的軟件嗎？——一個都沒有。

操作系統和商用數據庫更不同談了。

差距非常大，大到你無法想像的程度。中國只是在應用軟件上還可以。但在所有基礎軟件，工具軟件，高難度軟件上幾乎空白。但是，如果能有好的環境，好的市場，中國軟件行業發展起來也不難。關鍵是有市場，能保護知識產權。

差距我覺得還是挺大的，根本原因應該是在軟件行業的觀念上。

具體說起來我覺得是兩方面吧原因吧。

第一是中國教育。計算機專業每天上課都是書本，介紹公式原理，算法特性，功能特點這些，對理解其原理是有幫助的。但軟件技術難道就是理解原理？即使你懂原理，寫出垃圾代碼，最終只有死亡。在基礎軟件這方面，國外是不斷優化不斷調整，不斷擴展，只有這樣寫出來的基礎部件別人才不會想著去隨意替換。有的作者甚至可能扣每一行代碼，每一個影響性能的點，為了性能不斷調整程序結構。這方面中國是沒有老師教的，說句不客氣的話，老師也沒這個能力。

第二是商業氛圍，中國軟件行業是商人主導的，他們主要是以開發的軟件結合商業模式為主。在這種發展理念下，軟件開發任務都是以結合商業創新，商業套路為主，并沒有純粹的技術發展理念。大家都在開發應用層面和業務層面的程序，并不熱衷于基礎開發。

兩條結合起來就是：一堆理論和書面知識為主的學生，畢業后，拷貝大量開源代碼構建商業平臺。

中國大學每年培養出成千上萬軟件畢業生，這些大學生畢業后大多數不是去設計工業應用軟件，而是設計“動漫”軟件，被日本牽著鼻子走。印證美國某些政客“中國人應該去唱戲學莎士比亞，不要去學理工”?？纯唇裉熘忻揽萍架浖系牟罹?，中國軟件工程師們必須加倍努力迎頭趕上，中國可能暫時生產不出7nm的光刻機以及相關芯片硬件，但是中國人不缺乏設計科技工業軟件的頭腦，所以將所有的科技工業設計軟件短板全部列出來，分配到各地的大學作為中國科學技術重大項目去攻關，不要怕花錢，對軟件設計起了關鍵作用的工程師給予重獎，中國必定成為世界一流的軟件強國！

不去做當然要絕望，去做就有希望。

說一下中美或者說中外的計算機科學領域的論文情況吧

計算機科學領域的論文灌水現象十分多，但并不像醫藥領域那樣嚴重。因為，目前計算機領域的問題顯然還沒到那種基礎干線已經定調的地步，整個學科還很年輕，高速發展中開放性問題必然極多，各類人才對各方面的探索都存在著自己的看法?？赡軆r值不大，商業化運用太困難，但是好歹是有點肉沫在論文中的。而且，靠這個行業吃飯的他們平時不做這些，也就沒什么可干的，索性就讓他們干吧。

但是國內的情況灌水程度就更大了，原創的肉沫幾乎也沒有啥。可能有部分人才在國家某個角落秘密研究，這個不太確定...`而且在國內，從教師晉升到學生畢業，對論文的需求十分嚴格這一點中美的差距在于，中國論文發表的內容很多都是重復的說明一個事件，怎么說呢，和其他很多學科一樣，中國論文數量雖然居世界前列，但是質量上絕對不敢恭維。因為畢竟論文的發表與獎金和職稱評定甚至研發資金都掛鉤。

所以在全世界都在灌水，但是人家還有點肉沫的情況下，我們的科研者們也可以換個思路，不要總試圖做出肉塊，能做點肉沫出來已經十分不容易了。

計算機“行業”這個概念略含糊，我覺得學術界和工業界得分開看，以下只是我個人管中窺豹的一些感受。

工業界：

創業領域總的來說跟得比較近，一些領先世界的創業想法在兩國都看得到而這兩國之外幾乎沒有了。但是，計算機領域的創業，要么是理念創新，如uber，snapchat等創造了新的應用領域；要么是技術創新，如cloudera，databrick等基于某一通用技術，以技術為支點的創新。國內似乎大部分還停留在理念創新，即創造新的商業模式上，卻沒有什么技術上的突破，（也許也有，但并沒有走入大眾的視野）相反硅谷卻有大量技術先行的公司。如此這般，工業界長期下去技術領域還是跟隨者。

對于大公司，情況也是類似，國內的大it領域公司重點基本都放在商業模式的開發上，百度去搞外賣，騰訊，網易重點投資游戲公司都是例子。缺乏的是對引領技術的追求。美國計算機領域的學術研究大量來自工業界結合實際的第一手經驗，這方面國內還差得遠。

學術界面

國內一線計算機學校如清交浙上升的都很快，我認識的一位美國計算機網絡領域的大咖教授都曾提起過shanghai jiaotong university的一篇論文。計算機各個領域都開始有越來越多來自國內的頂級會議論文出現。國內研究者的國際交流也是越來越多。香港的學校走的還更遠。

但是，除開那幾所頂尖學校，其他學?；驹诖蜥u油。在意的是sci論文數量評職稱…曾參與過一個985學校的研究項目，非常的脫離實際，更要命的是淺嘗輒止，差不多了就去發論文，發完論文就算完了…沒有深入研究，也不成體系。國內學術界問題之一在于與工業界剝離。須知計算機本身是一個應用技術，脫離實際應用的學術是閉門造車。

總結一下的話，個人認為工業界的差距在于對技術的輕視，都只想著怎么來錢快…學術界的差距在于不夠腳踏實地，看不到真正有意義的研究。

不過呢，平心而論，在計算機領域，整體而言，我認為中國已經是最接近美國的國家了，其他國家差的更遠。

這個問題把“中，美”換成任何一個國家結果都一樣，而且本來就該一樣。

以前大家是全球合作，專業領域一般就一兩家主要的公司提供服務就好了，沒人愿意去自己造所有的輪子，這也是人類社會發展的必然，不是不能自己做而是沒有必要！

現在有人要打破這個合作，其實沒什么了不起，自己做就好了，這些軟件沒有什么根本的難度，應該說毫無難度，沒有替代者的原因只是沒有幾個機會給替代者市場空間而已，而現在空間來了。

五年后再來看吧。

就如同以前中國沒有盾構機時，當時各個媒體，輿論那個囂張??！直接各種“定體問”還要上升到體制，教育，人種不行上來。。。真真的可笑至極！而現在呢，盾構機是不是白菜了？！

只有殘酷的競爭才會激發創新的動力。

差距很大，理念，理論研究，底層開發都差的太遠了，根源其實還是教育，本科計算機教育和美國差太多，非計算機專業就更弱了，英語4 6級可以廢，建議加大計算機教育考試的難度