誰說這一招不靈了,那是因為你不會用,所以它不靈了。
我們來看看怎么從股東人數變化分析主力操作
通常認為股東人數縮減,意味著持有集中未來票上漲概率大;而股東人數的增加,意味著持更分散,股票未來上漲壓力大;這一結論得出,其實是基于投資者對“主力金”操作手法分析,主力資金在拉升股價之前通常都會進行所謂的“洗盤”和吸籌”,經過洗盤和吸籌之后, 主力以較低的成本獲得散戶手中的籌碼這時候股東人數下降持股變得更加集中。隨后主力開始拉抬股價,在浮盈達到一定水平之后派發籌碼,散戶投資者成為接盤俠這時候股東人數顯著增加,持有人也變得更加分散。
一.前言
許多投資者在炒股的時候非常關心上市公司股東的狀況,想盡辦法去了解股東的人數,組成等信息,不經意就會踏入“羊群效應”的坑里。本文根據研報《20160705-興業證券-專題報告:從股東人數變化真的能洞察主力操作?》的思路,對股東人數變化和戶均持股變化這兩個反映持股集中度的指標,利用構建投資組合的方式在A股市場進行了實證研究。
二.數據處理和說明
對個股的股東人數變化和戶均持股變化這兩個指標進行量化并依據其構建投資組合。
根據我們所獲得的股東戶數以及對應數據的公告日期 ,我們可以整理得到上市公司的月度股東戶數和戶均持股數的數據 ,每個公司的月度股東數據為當月月末所能獲得的該公司股東戶數的最新數據。
通常情況下,對上市公司而言,3月是年報披露日,4月是一季度披露日,8月中報披露,10月三季報披露。那么對于每年而言,1,2月的月度股東戶數是一樣的,三月變化,四月變化,5,6,7月不變,8月變化,9月不變,10月變化,11,12月都不變。鑒于此,之后我們的投資組合的調倉周期也是每年的3月,4月,8月,10月的月末(實際建倉是下一個月初第一個交易日)。
也就是說,我們只需要整理出每年3月,4月,8月,10月月末時所能獲得的最新的各個公司的股東戶和戶均持股數,再計算其變化率:
股東戶數變化率=本期股東戶數/上期股東戶數?1
戶均持股變化率=本期戶均持股數/上期戶均持股數?1
然后依據計算的結果來構建投資組合,每年調倉四次,觀察收益等狀況。
下面先處理一下研究范圍和調倉日期的問題:
1.研究范圍和日期數據
實證研究時間范圍:20070401-20160401 (由于我們一年只調倉四次,所以把時間放長一些)
研究股票范圍:滬深300成分股
由于調倉周期并不是每月末,所以要對剛才的月末交易日日期進行處理,取出3,4,8,10月月末的交易日日期(點擊查看原文代碼)
2.股東戶數和戶均持股數數據
接下來我們就要整理得到個股每一個調倉日時所能獲得的最新的股東戶數和戶均持股數數據,這里需要用到API(DataAPI.JY.EquHdNumJYGet)
先看看API調出來的數據:
totalHolders指的是股東總戶數,avgHoldShares指的是戶均持股數,publishDate才是我們關注的,表示我們在這個日期才能獲得這個數據
和預計的一樣,信息每年3,4,8,10月進行披露,但是3月同時會公布一個更近的數據,不妨取近的那一個。
先把研究范圍內的每只股票的數據存在一個字典里:
發現近幾年里,3月公布的數據有兩個,我們要取近的那個;而早年間的數據,一些publishDate的值是缺失的,不妨根據缺失值附近的日期來猜測缺失值是哪個日期。所以還要對上面的數據進行處理得到如下結果:
現在數據已經出來得差不多了,變化率就可以直接在策略里算了。
三.以單純的股東人數變化來構建策略
調倉月為:3,4,8,10,調倉月月末選出的股票在下一個月月初時建倉買入
1.每個調倉月月底選出股東戶數變化率小于0的股票
每次調倉等倉位買入
2.每個調倉月月底選出股東戶數變化率大于0的股票
每次調倉等倉位買入
小結: 股東戶數變化率小于0的股票組合比股東戶數變化率大于0的股票組合,表現更好,所以建議投資者適當回避股東人數增加的股票。
四.以單純的戶均持股數變化來構建策略
1.每個調倉月月底選出戶均持股數變化率小于0的股票
每次調倉等倉位買入
2.每個調倉月月底選出戶均持股數變化率大于0的股票
戶均持股數變化率大于0的股票組合比戶均持股數變化率小于0的股票組合表現更好,戶均持股數越大,股東戶數越少,也就是說股東人數減少的股票組合表現更好。
五.總結
無論是從股東戶數還是戶均持股數來看,我們都能得到相同的結論,那就是相比股東人數減少而言,我們應當盡量回避股東人數增加的股票。
當然,我們也必須意識到,單純的以這兩個指標來預測股票未來走勢也是不行的,這里主要闡述的是一個比較的過程,得到哪個更好的結論。
作為一個策略而言,也可以有優化的地方。這里的策略一年調四次倉,這在現實世界里基本是不可能的。看了一下回測詳情,持股數都在100只股票,甚至兩百只股票,我們不妨只取其中的一部分,然后權重也可以相應地設置;另一方面,我們也可以結合前期股價走勢和成交額變化來構建策略。
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